关于【人工智能训练师（高级）】第三方评价考试难度答疑
   针对近期大家普遍关心的高级人工智能训练师考试难度偏高的问题，百技职业培训学校统一为大家做官方解答：

首先，高级证书本身定位就决定了考试具备一定门槛。人工智能训练师分为初、中、高三个等级，高级作为职业技能高阶等级，是国家第三方评价严格把控含金量的核心级别，考核标准远高于初中级，目的是筛选真正具备实战能力的专业技术人才，因此整体考试难度会自然提升。

很多同学觉得考试难，核心难点集中在实操考核板块，而非理论部分。

1. 理论考试合格率高
高级理论知识点以理解、记忆为主，只要跟着课程如果能认真刷题、梳理考点，绝大多数学员都可以顺利通过，这也是历次考试的普遍情况。

2. 实操考试是拉开差距的关键
高级实操考核中，包含基础编程相关题型，这也是大家觉得难度大的主要原因。编程本身属于技术性技能，需要一定的逻辑基础和前期积累，零基础学员上手会相对吃力，也是实操通过率相对偏低的核心因素。

在这里也想和同学们说明：高级证书的高难度，对应的是更高的行业认可度、职场竞争力和薪资待遇。证书含金量和考试难度是成正比的，正因为有编程等高阶实操考核，才保证了这本高级证书在行业内的权威性和通用性。

针对大家的担忧，我校也会配套开设考前专项辅导，重点针对编程实操难点进行专项集训，帮助零基础学员补齐基础、攻克考点。只要大家跟着老师的节奏认真备考，稳步夯实编程和实操技能，顺利通过高级考试完全没有问题。

但对你而言，最直接的用处就是——领到了2600元补贴

考试基本信息

• • 考试时长：2 小时
• • 总分：100 分
• • 模块分值分配：
  • • 业务分析：25 分
  • • 智能训练：35 分
  • • 智能系统设计：35 分
  • • 培训与指导：5 分

一、业务分析

题目如下：
某公司预开发一款关于时事资讯的APP，现需要对此进行数据业务分析。请在考试系统上完成下述要求，并保存。

(1) 使用SQL语句创建数据集（10分）

现已有的数据源为【时事资讯平台】，请按照要求创建数据集：

① 定义数据集的命名为：用户使用记录（2分）；
② SQL语句所使用的数据表为：use_record，且将该表别名定义为：r（2分）；
③ 根据表1-1定义字段名与别名（4分）：

④ 所获取的数据范围：类型包括娱乐时事、政治时事、民生时事（2分）。

二、智能训练

题目如下：
某汽车公司推出了一款新型豪华汽车，为了解目标用户是否会购买该车，收集了部分用户的“预估薪资”数据，并记录其是否购买（0 表示不会购买，1 表示会购买），具体数据如表 2-1 所示。

任务要求：
请使用 Python 编程完成以下任务：

① 将“预估薪资”作为特征 X，“是否会购买”作为标签 y；
② 将数据集按 8:2 的比例随机划分为训练集和测试集；
③ 将训练集和测试集的特征 X 转换为二维数组格式；
④ 定义逻辑回归模型，并在训练集上进行训练；
⑤ 输出模型在测试集上的准确度；
⑥ 输出模型对测试集的预测结果。