紧缺方向

核心痛点

典型岗位

智能体应用开发

企业有大量重复性业务流程（客服、数据录入、报表生成），但不知如何用AI Agent实现自动化；市面大模型API调用门槛仍高，缺乏懂业务又懂AI的复合型人才

AI Agent工程师、智能流程自动化专员

AI+数据智能分析

企业积累了海量数据但分析能力薄弱，传统BI工具无法满足预测性分析需求，业务人员不会用AI提取洞察

数据分析师（AI方向）、商业智能专家

AI内容生成与运营

营销、文案、设计、短视频等内容需求量大但人力成本高，缺乏能熟练使用AIGC工具提升效率的内容运营人才

AIGC运营师、AI内容策划

AI应用安全与合规

员工随意使用公共AI工具导致数据泄露、生成内容存在法律风险、缺乏企业内部AI使用规范

AI安全专员、合规管理岗

时间

模块

内容

教学形式

产出

09:00-10:30

模块一：企业AI应用全景与痛点分析

当前主流大模型能力边界；企业应用场景图谱（客服、营销、研发、HR、财务、办公、品宣等）；各场景落地难点

案例教学+分组讨论

识别本企业3个可AI化场景

10:45-12:00

模块二：智能体（Agent）基础认知

什么是智能体；智能体vs大模型；主流框架（Coze、Dify、AutoGPT）对比；企业级智能体架构

讲授+演示

理解智能体基本原理

12:00-13:30

午餐及休息

13:30-15:30

模块三：智能体开发实操（上）

基于Coze/Dify搭建第一个智能体：定义角色、设置人设、配置知识库、调试对话逻辑

手把手实操

完成一个简单问答型智能体

15:45-17:30

模块四：智能体开发实操（下）

工作流编排：调用插件（搜索、数据库、API）、多智能体协作、发布到飞书/钉钉/微信

项目制实操

完成一个可用的业务助手

时间

模块

内容

教学形式

产出

09:00-10:30

模块五：企业场景案例实战

三个典型场景完整演练：智能客服（知识库问答）、日报自动生成（数据汇总）、合同初审（文档处理）

案例拆解+分组实操

完成一个业务场景Demo

10:45-12:00

模块六：RAG与知识库进阶

企业私有知识库构建；文档解析与向量化；检索增强生成的最佳实践

讲授+实操

搭建企业知识库原型

12:00-13:30

午餐及休息

13:30-15:00

模块七：AI应用安全与合规（重点）

常见风险：数据泄露、提示词注入、幻觉问题、版权风险；企业AI使用红线；安全防护策略（数据脱敏、权限控制、内容审核）

案例教学（含真实泄露案例）+制度模板

形成本企业AI安全草稿

15:15-17:00

模块八：成果汇报与落地规划

每组展示两天完成的智能体Demo；讲师点评；制定企业AI应用落地路线图

路演+研讨

企业AI落地行动计划书

17:00-17:30

结业与答疑

课程总结；颁发结业证书；后续支持说明

维度

具体措施

讲师配置

1名AI技术专家（主导过企业智能体落地）+安全合规专家（数据合规法规）

教学环境

每人/每组配备电脑，预装开发环境；提供沙箱测试账号

课后支持

提供课程回放、工具手册、安全制度模板；建立学员交流群，讲师驻群答疑1个月

效果评估

课前需求调研+课后满意度问卷+1个月后落地情况回访